<div class="eI0"> <div class="eI1">Model:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://www.usno.navy.mil/" target="_blank">NAVGEM</a> (Navy Global Environmental Model) is a global numerical weather prediction computer model run by NOAA. It replaced NOGAPS as the prime model in the middle of February 2013 at the FNMOC Weather model synoptic site. NOGAPS: Global weather forecast model from the "Fleet Numerical Meteorology and Oceanography Center" (USA)</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Zaktualizowano:</div> <div class="eI2">2 times per day, from 10:00 and 23:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Czas uniwersalny:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 CET</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Rozdzielczość:</div> <div class="eI2">1.0° x 1.0°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parametr:</div> <div class="eI2">Maximum wind velocity of convective wind gusts</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Opis:</div> <div class="eI2"> The method of Ivens (1987) is used by the forecasters at KNMI to predict the maximum wind velocity associated with heavy showers or thunderstorms. The method of Ivens is based on two multiple regression equations that were derived using about 120 summertime cases (April to September) between 1980 and 1983. The upper-air data were derived from the soundings at De Bilt, and observations of thunder by synop stations were used as an indicator of the presence of convection. The regression equations for the maximum wind velocity (w<sub>max</sub> ) in m/s according to Ivens (1987) are:<br> <ul type="square"> <li>if T<sub>x</sub> - θ<sub>w850</sub> < 9°C <dl> <dd>w<sub>max</sub> = 7.66 + 0.653⋅(θ<sub>w850</sub> - θ<sub>w500</sub> ) + 0.976⋅U<sub>850</sub><br></dd> </dl> <li>if T<sub>x</sub> - θ<sub>w850</sub> ≥ 9° C</li> <dl> <dd>w<sub>max</sub> = 8.17 + 0.473⋅(θ<sub>w850</sub> - θ<sub>w500</sub> ) + (0.174⋅U<sub>850</sub> + 0.057⋅U<sub>250</sub>)⋅√(T<sub>x</sub> - θ<sub>w850</sub>)<br></dd> </dl> </ul> <br> where <ul> <li>T<sub>x</sub> is the maximum day-time temperature at 2 m in K <li>θ<sub>wxxx</sub> the potential wet-bulb temperature at xxx hPa in K <li>U<sub>xxx</sub> the wind velocity at xxx hPa in m/s. </ul> The amount of negative buoyancy, which is estimated in these equations by the difference of the potential wet-bulb temperature at 850 and at 500 hPa, and horizontal wind velocities at one or two fixed altitudes are used to estimate the maximum wind velocity. The effect of precipitation loading is not taken into account by the method of Ivens. (Source: <a href="http://www.knmi.nl/" target="_blank">KNMI</a>) </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.<br> Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązać w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisać jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpÅ‚yw promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaÅ‚ywania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.<br> W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.<br> <br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br> </div></div> </div>