<div class="eI0"> <div class="eI1">Modell:</div> <div class="eI2"><h2>FMI (Hirlam Model from finnish meteorological institute)</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Aktualisierung:</div> <div class="eI2">4 times per day, from 08:00, 14:00, 20:00, and 00:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 MEZ</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Auflösung:</div> <div class="eI2">0.068025° x 0.068025°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Parameter:</div> <div class="eI2">Maximale Temperatur in 2 m über Grund</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Beschreibung:</div> <div class="eI2"> Diese Karte zeigt, welche Höchsttemperatur das <a href="http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/moorthi/gam.html" target="_blank">GFS</a>-Modell von 6 - 12 und von 12 - 18 UTC erwartet. Zwar stimmt die modellierte 2m-Temperatur meist nicht mit der Realität überein. Koppelt man diese Karte aber<br> 1. an die Temperatur in 850 hPa<br> 2. an Synopmeldungen<br> 3. an die lokale Erfahrung des Synoptikers,<br> dann ist eine sehr brauchbare Vorhersage der Höchsttemperaturen möglich. </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Cluster of Ensemble Members:</div> <div class="eI2"> 20 members of an ensemble run are divided into different clusters which means groups with similar members according to the hierarchical "Ward method" The average surface pressure of all members in each cluster are computed and shown as isobares. The number of members in each cluster determines the probability of the forecast (see percentage) </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Dendrogramm:</div> <div class="eI2"> A dendrogram shows the multidimensional distances between objects in a tree-like structure. Objects that are closest in a multidimensional data space are connected by a horizontal line forming a cluster. The distance between a given pair of objects (or clusters) are indicated by the height of the horizontal line. [http://www.statistics4u.info/fundstat_germ/cc_dendrograms]. The greater the distance the bigger the differences. </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">FMI:</div> <a href="http://ilmatieteenlaitos.fi" target="_blank">FMI</a> <br> <div class="eI2"> At the Finnish Meteorological Institute, results from several numerical weather prediction models are utilized. Most of all, these include products from the European Centre of Medium Range Forecasts (ECMWF), located in Reading in the United Kingdom. For shorter range forecasts, more detailed forecasts are produced in-house using a limited area models (LAMs) called HIRLAM and HARMONIE, which are being developed by FMI as an international co-operation programme with a number of European countries.<br> </div></div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">Numerische Wettervorhersagen sind rechnergestützte Wettervorhersagen. Aus dem Zustand der Atmosphäre zu einem gegebenen Anfangszeitpunkt wird durch numerische Lösung der relevanten Gleichungen der Zustand zu späteren Zeiten berechnet. Diese Berechnungen umfassen teilweise mehr als 14 Tage und sind die Basis aller heutigen Wettervorhersagen.<br><br> In einem solchen numerischen Vorhersagemodell wird das Rechengebiet mit Gitterzellen und/oder durch eine spektrale Darstellung diskretisiert, so dass die relevanten physikalischen Größen, wie vor allem Temperatur, Luftdruck, Windrichtung und Windstärke, im dreidimensionalen Raum und als Funktion der Zeit dargestellt werden können. Die physikalischen Beziehungen, die den Zustand der Atmosphäre und seine Veränderung beschreiben, werden als System partieller Differentialgleichungen modelliert. Dieses dynamische System wird mit Verfahren der Numerik, welche als Computerprogramme meist in Fortran implementiert sind, näherungsweise gelöst. Aufgrund des großen Aufwands werden hierfür häufig Supercomputer eingesetzt.<br><br> <br>Seite „Numerische Wettervorhersage“. In: Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Bearbeitungsstand: 21. Oktober 2009, 21:11 UTC. URL: <a href="http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&oldid=65856709" target="_blank">http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&oldid=65856709</a> (Abgerufen: 9. Februar 2010, 20:46 UTC) <br> </div></div> </div>