<div class="eI0">
  <div class="eI1">Modelo:</div>
  <div class="eI2"><h2><a href="http://www.meteofrance.fr/" target="_blank" target="_blank">Arp&egrave;ge</a>(Action de Recherche Petite Echelle Grande Echelle) from Meteo France</h2></div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Actualiza&ccedil;&atilde;o:</div>
  <div class="eI2">4 times per day, from 08:00, 14:00, 20:00, and 00:00 UTC</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div>
  <div class="eI2">12:00 UTC = 12:00 WET</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Resolution:</div>
  <div class="eI2">0.1&deg; x 0.1&deg; (Europa)<br>
  0.5&deg; x 0.5&deg;</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">par&acirc;metro:</div>
  <div class="eI2">Precipitation</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Descri&ccedil;&atilde;o:</div>
  <div class="eI2">
The map 'Precip' shows the precipitation modeled over every 6 hours.
The model does not forecast the exact amount of precipitation for every location. However, this chart is an 
important tool for forecasting intensity and local distribution of precipitation qualitatively.
    
  </div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Arp&egrave;ge:</div>
  <div class="eI2"><a href="http://www.cnrm.meteo.fr/spip.php?article121/" target="_blank">Arp&egrave;ge</a> <br>
ARPEGE uses a set of primitive equations with a triangular spectral truncation on the horizontal, with a variable horizontal resolution, with a finite elements representation on the vertical and a “sigma-pressure” hybrid vertical coordinate. It also utilizes a temporal two time level semi-implicit semi-lagrangian scheme. The horizontal resolution of the ARPEGE model is around 7.5km over France and 37km over the Antipodes. It has 105 vertical levels, with the first level at 10m above the surface and an upper level at around 70km. Its time step is of 360 seconds.</br>
</div></div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">NWP:</div>
  <div class="eI2">A previs&atilde;o num&eacute;rica do tempo usa o estado instant&acirc;neo da atmosfera como dados de entrada para modelos matem&aacute;ticos da atmosfera, com vista &agrave; previs&atilde;o do estado do tempo.<br>
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na d&eacute;cada de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realiz&aacute;-lo em tempo real. A manipulaç&atilde;o de grandes conjuntos de dados e a realizaç&atilde;o de c&aacute;lculos complexos para o conseguir com uma resoluç&atilde;o suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previs&atilde;o, quer &agrave; escala global quer &agrave; escala regional, s&atilde;o executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previs&atilde;o e estender a previs&atilde;o do tempo bastante mais no futuro, o que n&atilde;o seria possível conseguir de outro modo.<br>
<br>Contribuidores da Wikip&eacute;dia, "Previs&atilde;o num&eacute;rica do tempo," Wikip&eacute;dia, a enciclop&eacute;dia livre, <a href="http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&amp;oldid=17351675" target="_blank">http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675</a> (accessed fevereiro 9, 2010). <br>
</div></div>
</div>