<div class="eI0">
  <div class="eI1">Modell:</div>
  <div class="eI2"><h2><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank" target="_blank">ICON</a>(ICOsahedral Nonhydrostatic general circulation model) from the German Weather Service</h2></div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Aktualisierung:</div>
  <div class="eI2">2 times per day, from 00:00 and 12:00 UTC</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div>
  <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 MEZ</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Aufl&ouml;sung:</div>
  <div class="eI2">0.02&deg; x 0.02&deg;</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Parameter:</div>
  <div class="eI2">Vertikalwind in 500 hPa</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Beschreibung:</div>
  <div class="eI2">
Die vertikale Bewegung der Luft bestimmt sehr stark das Wetter vor Ort.
W&auml;hrend aufsteigende Luftbewegungen (negative Werte in dieser Karte) 
Wolken und Niederschlag erzeugen k&ouml;nnen, sorgen absinkende Luftbewegungen
(positive Werte in dieser Karte) f&uuml;r eine Wolkenaufl&ouml;sung und 
sonnigeres Wetter. Bei mit sehr starker Geschwindigkeit aufsteigender 
Luft k&ouml;nnen Gewitter und Unwetter entstehen. Weiteren Aufschluss
dar&uuml;ber liefert auch die Karte "Vertikalwind 925 hPa", aus der man
erkennen kann, ob auch in einer tieferen Luftschicht schon Aufsteigen 
vorherrscht. Aus der Multiplikation der Werte (hPa/h) mit ungef&auml;hr 0,30 
ergibt sich der Vertikalwind in cm/s. Der Vertikalwind ist das Ergebniss
von Vorticity- und Temperaturadvektion.
    
  </div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">ICON-D2:</div>
  <div class="eI2"><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank">ICON-D2</a> The ICON dynamical core is a development initiated by the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) and the Opens external link in current windowGermany Weather Service (DWD). This dynamical core  is designed to better tap the potential of new generations of high performance computing, to better represent fluid conservation properties that are increasingly important for modelling the Earth system, to provide a more consistent basis for coupling the atmosphere and ocean and for representing subgrid-scale heterogeneity over land, and to allow regionalization and limited area implementations.<br>
</div></div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">NWP:</div>
  <div class="eI2">Numerische Wettervorhersagen sind rechnergest&uuml;tzte Wettervorhersagen. Aus dem Zustand der Atmosph&auml;re zu einem gegebenen Anfangszeitpunkt wird durch numerische L&ouml;sung der relevanten Gleichungen der Zustand zu sp&auml;teren Zeiten berechnet. Diese Berechnungen umfassen teilweise mehr als 14 Tage und sind die Basis aller heutigen Wettervorhersagen.<br><br>
In einem solchen numerischen Vorhersagemodell wird das Rechengebiet mit Gitterzellen und/oder durch eine spektrale Darstellung diskretisiert, so dass die relevanten physikalischen Gr&ouml;&szlig;en, wie vor allem Temperatur, Luftdruck, Windrichtung und Windst&auml;rke, im dreidimensionalen Raum und als Funktion der Zeit dargestellt werden k&ouml;nnen. Die physikalischen Beziehungen, die den Zustand der Atmosph&auml;re und seine Ver&auml;nderung beschreiben, werden als System partieller Differentialgleichungen modelliert. Dieses dynamische System wird mit Verfahren der Numerik, welche als Computerprogramme meist in Fortran implementiert sind, n&auml;herungsweise gel&ouml;st. Aufgrund des gro&szlig;en Aufwands werden hierf&uuml;r h&auml;ufig Supercomputer eingesetzt.<br><br>
<br>Seite „Numerische Wettervorhersage“. In: Wikipedia, Die freie Enzyklop&auml;die. Bearbeitungsstand: 21. Oktober 2009, 21:11 UTC. URL: <a href="http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&amp;oldid=65856709" target="_blank">http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&oldid=65856709</a> (Abgerufen: 9. Februar 2010, 20:46 UTC) <br>
</div></div>
</div>