Modelo:

GFS (Global Forecast System) Global Model from the "National Centers for Environmental Prediction" (NCEP)

Actualização:
4 times per day, from 3:30, 09:30, 15:30 and 21:30 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 12:00 WET
Resolution:
0.5° x 0.5° for forecast time <= 384 hrs
parâmetro:
Vertical velocity at 700 hPa in hPa/h
Descrição:
The vertical movement of air is associated with cloud formation, precipitation, type of precipitation (negative velocity or rising air motion) or the reduction of clouds, dry an sunny weather (positive velocity or falling air motion). The vertical velocity is the result of vorticity advection and temperature advection.
GFS:
The Global Forecast System (GFS) is a global numerical weather prediction computer model run by NOAA. This mathematical model is run four times a day and produces forecasts up to 16 days in advance, but with decreasing spatial and temporal resolution over time it is widely accepted that beyond 7 days the forecast is very general and not very accurate.

The model is run in two parts: the first part has a higher resolution and goes out to 180 hours (7 days) in the future, the second part runs from 180 to 384 hours (16 days) at a lower resolution. The resolution of the model varies in each part of the model: horizontally, it divides the surface of the earth into 35 or 70 kilometre grid squares; vertically, it divides the atmosphere into 64 layers and temporally, it produces a forecast for every 3rd hour for the first 180 hours, after that they are produced for every 12th hour.
NWP:
A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possível conseguir de outro modo.

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