<div class="eI0">
  <div class="eI1">Modell:</div>
  <div class="eI2"><h2>COSMO (Consortium for Small-scale Modeling)</h2></div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Aktualisierung:</div>
  <div class="eI2">27 times per day, from 00:00, 03:00, 06:00, 09:00, 12:00, 15:00, 18:00, 21:00 UTC</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div>
  <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 MEZ</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Aufl&ouml;sung:</div>
  <div class="eI2">0.0625&deg; x 0.0625&deg;</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Parameter:</div>
  <div class="eI2">Geopotential (durchgezogen) und Temperatur (farbig, gestrichelt) in 925 hPa </div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Beschreibung:</div>
  <div class="eI2">
Diese Karte dient dazu, Dr&auml;ngungszonen der Isothermen
(Fronten) besser erkennen zu k&ouml;nnen.
<p>
Au&szlig;erdem l&auml;&szlig;t sich aus der Modelltemperatur in 925 hPa
(~700m &uuml;ber NN ) die zu erwartende H&ouml;chsttemperatur in 2m &uuml;ber Grund
grob absch&auml;tzen. Bei (winterlichen) Inversionswetterlagen versagt
diese Methode jedoch v&ouml;llig.
    
  </div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Cluster of Ensemble Members:</div>
  <div class="eI2">
20 members of an ensemble run are divided into different clusters which means groups with similar members according to the hierarchical "Ward method"
The average surface pressure of all members in each cluster are computed and shown as isobares.
The number of members in each cluster determines the probability of the forecast (see percentage)
   </div>
  </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Dendrogramm:</div>
  <div class="eI2">
A dendrogram shows the multidimensional distances between objects in a tree-like structure.  Objects that are closest in a multidimensional data space are connected by a horizontal line forming a cluster. The distance between a given pair of objects (or clusters) are indicated by the height of the horizontal line.
[http://www.statistics4u.info/fundstat_germ/cc_dendrograms]. The greater the distance the bigger the differences.
   </div>
  </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">COSMO-DE:</div>
<a href="http://www.cosmo-model.org/" target="_blank">COSMO</a> <br>
  <div class="eI2">The COSMO-Model is a nonhydrostatic limited-area atmospheric prediction model. It has been designed for both operational numerical weather prediction (NWP) and various scientific applications on the meso-β and meso-γ scale. The COSMO-Model is based on the primitive thermo-hydrodynamical equations describing compressible flow in a moist atmosphere. The model equations are formulated in rotated geographical coordinates and a generalized terrain following height coordinate. A variety of physical processes are taken into account by parameterization schemes. <br> The basic version of the COSMO-Model (formerly known as Lokal Modell (LM)) has been developed at the Deutscher Wetterdienst (DWD). The COSMO-Model and the triangular mesh global gridpoint model GME form – together with the corresponding data assimilation schemes – the NWP-system at DWD, which is run operationally since end of 1999. The subsequent developments related to the model have been organized within COSMO, the Consortium for Small-Scale Modelling. COSMO aims at the improvement, maintenance and operational application of the non-hydrostatic limited-area modelling system, which is now consequently called the COSMO-Model. </b>
</div></div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">NWP:</div>
  <div class="eI2">Numerische Wettervorhersagen sind rechnergest&uuml;tzte Wettervorhersagen. Aus dem Zustand der Atmosph&auml;re zu einem gegebenen Anfangszeitpunkt wird durch numerische L&ouml;sung der relevanten Gleichungen der Zustand zu sp&auml;teren Zeiten berechnet. Diese Berechnungen umfassen teilweise mehr als 14 Tage und sind die Basis aller heutigen Wettervorhersagen.<br><br>
In einem solchen numerischen Vorhersagemodell wird das Rechengebiet mit Gitterzellen und/oder durch eine spektrale Darstellung diskretisiert, so dass die relevanten physikalischen Gr&ouml;&szlig;en, wie vor allem Temperatur, Luftdruck, Windrichtung und Windst&auml;rke, im dreidimensionalen Raum und als Funktion der Zeit dargestellt werden k&ouml;nnen. Die physikalischen Beziehungen, die den Zustand der Atmosph&auml;re und seine Ver&auml;nderung beschreiben, werden als System partieller Differentialgleichungen modelliert. Dieses dynamische System wird mit Verfahren der Numerik, welche als Computerprogramme meist in Fortran implementiert sind, n&auml;herungsweise gel&ouml;st. Aufgrund des gro&szlig;en Aufwands werden hierf&uuml;r h&auml;ufig Supercomputer eingesetzt.<br><br>
<br>Seite „Numerische Wettervorhersage“. In: Wikipedia, Die freie Enzyklop&auml;die. Bearbeitungsstand: 21. Oktober 2009, 21:11 UTC. URL: <a href="http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&amp;oldid=65856709" target="_blank">http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&oldid=65856709</a> (Abgerufen: 9. Februar 2010, 20:46 UTC) <br>
</div></div>
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