<div class="eI0">
<div class="eI1">Model:</div>
<div class="eI2"><h2><a href="http://www.meteofrance.fr/" target="_blank" target="_blank">Arome</a> from Meteo France</h2></div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Zaktualizowano:</div>
<div class="eI2">4 times per day, from 08:00, 14:00, 20:00, and 00:00 UTC</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Czas uniwersalny:</div>
<div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 CET</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Rozdzielczość:</div>
<div class="eI2">0.025° x 0.025°</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">parametr:</div>
<div class="eI2">Geopotential height (tens of m) at 925 hPa (solid line) and Temperature (°C) at 925 hPa (coloured, dashed line) </div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Opis:</div>
<div class="eI2">
This chart helps to identify areas of densely packed isotherms (lines of equal temperature)
indicating a front. Aside from this you can use the modeled temperature in 925 hPa (2000 ft a.s.l.)
to make a rough estimate on the expected maximum temperature in 2m above the ground.
However, this method does not apply to (winter) inversions.
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Cluster of Ensemble Members:</div>
<div class="eI2">
20 members of an ensemble run are divided into different clusters which means groups with similar members according to the hierarchical "Ward method"
The average surface pressure of all members in each cluster are computed and shown as isobares.
The number of members in each cluster determines the probability of the forecast (see percentage)
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Dendrogram:</div>
<div class="eI2">
A dendrogram shows the multidimensional distances between objects in a tree-like structure. Objects that are closest in a multidimensional data space are connected by a horizontal line forming a cluster. The distance between a given pair of objects (or clusters) are indicated by the height of the horizontal line.
[http://www.statistics4u.info/fundstat_germ/cc_dendrograms]. The greater the distance the bigger the differences.
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Arome:</div>
<div class="eI2"><a href="http://www.cnrm.meteo.fr/spip.php" target="_blank">Arome</a> <br>
The Arome forecasting system is a blend of the best components from the Méso-NH model, the Aladin model, and the IFS/Arpège data assimilation software. Its focus is on the numerical prediction of intense convective systems over mainland France by 2008. Other important weather phenomena will also begin to be reliably forecast, thanks to a high (kilometric) spatial resolution and the use of regional observing systems. The Arome software is designed to be accessible to a wide research community.</br>
</div></div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">NWP:</div>
<div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.<br>
Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązać w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisać jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpÅ‚yw promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaÅ‚ywania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.<br>
W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.<br>
<br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br>
</div></div>
</div>