<div class="eI0">
<div class="eI1">Model:</div>
<div class="eI2"><h2>557WW: "557th Weather Wing Ensemble" The US Air Force’s 557th Weather Wing creates the Global Ensemble Prediction Suite (GEPS) twice per day by ingesting 63 global forecast model runs produced by three operational numerical modeling centers and creating tailored statistical ensemble forecasts. Products include probabilities for precipitation and snowfall, and means/standard deviations of temperature, wind, pressure, height, and relative humidity. 240 hours of one-degree gridded forecast output is produced at 6 hour intervals on the 00Z and 12Z cycle.</h2></div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Zaktualizowano:</div>
<div class="eI2">2 times per day, from 06:00 and 18:00 UTC</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Czas uniwersalny:</div>
<div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 CET</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Rozdzielczość:</div>
<div class="eI2">1° x 1°</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">parametr:</div>
<div class="eI2">Geopotential height (tens of m) at 925 hPa (solid line) and Temperature (°C) at 925 hPa (coloured, dashed line) </div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Opis:</div>
<div class="eI2">
This chart helps to identify areas of densely packed isotherms (lines of equal temperature)
indicating a front. Aside from this you can use the modeled temperature in 925 hPa (2000 ft a.s.l.)
to make a rough estimate on the expected maximum temperature in 2m above the ground.
However, this method does not apply to (winter) inversions.
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Spaghetti plots:</div>
<div class="eI2">
are a method of viewing data from an ensemble forecast.<br>
A meteorological variable e.g. pressure, temperature is drawn on a chart for a number of slightly different model runs from an ensemble. The model can then be stepped forward in time and the results compared and be used to gauge the amount of uncertainty in the forecast.<br>
If there is good agreement and the contours follow a recognisable pattern through the sequence then the confidence in the forecast can be high, conversely if the pattern is chaotic i.e resembling a plate of spaghetti then confidence will be low. Ensemble members will generally diverge over time and spaghetti plots are quick way to see when this happens.<br>
<br>Spaghetti plot. (2009, July 7). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 20:22, February 9, 2010, from <a href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682" target="_blank">http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682</a>
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">NWP:</div>
<div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.<br>
Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązać w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisać jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpÅ‚yw promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaÅ‚ywania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.<br>
W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.<br>
<br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br>
</div></div>
</div>